信報副刊文化

什麼是心源性猝死？ 陳杰醫生   心聲心事  2024-06-19 心源性猝死指在沒明顯致死病因的情況下，於心臟病症狀發生的一小時內突然死亡。在美國，每年有30至40萬人死於心源性猝死。在中國，估計每年約54萬人死於該情況。猝死風險隨着年齡而增加。有25%至50%患者在猝死前沒明顯症狀；部分患者可能會感到胸痛、胸悶、心悸/心跳、氣喘、惡心、頭暈、冒冷汗，或原因不明的暈厥。 35歲以下患者發病成因以遺傳性心律失常、先天性心肌病、先天結構性心臟病、心肌炎等為主。中老年患者，有七至八成與冠心病/心肌梗塞相關，其他病因包括心臟衰竭、瓣膜性心臟病、主動脈血管病等。另外，某些藥物或毒品都可能引發惡性心律失常和猝死。 病因診斷包括血液化驗、心電圖、心臟超聲波、運動心電圖（跑步機）、長程動態心電圖、心臟電腦掃描、心臟磁力共振、基因測試等。部分患者可能需要接受介入性檢查，如心導管檢查、心臟電生理檢查、心肌活檢等。 心源性猝死幸存者的療法，包含藥物和針對病因進行手術介入治療：如以冠狀動脈血管成形術（通波仔）治急性心肌梗塞、以心臟瓣膜手術治療嚴重心瓣疾病、以外科手術醫治主動脈血管瘤、以導管消融手術治療心律失常等。 植入式心臟復律去顫器（ICD），是一種通過微創手術植入的心臟電子儀器，可自動偵測心律失常，並在需要時自行發放高壓電流電擊心臟回復正常心律，減低猝死風險。 心源性猝死多數由冠心病引起，而三高（高血壓、糖尿病、高膽固醇）和吸煙則是冠心病高危因素。因此養成健康生活習慣，如戒煙、減肥、控制三高、規律運動，可降低冠心病風險，間接減低心源性猝死的危險。 作者為心臟科專科醫生  19 June 2024 信報

AI的真正風險？ 天峯醫生 醫者之言 2024-06-05 由圍棋機械人，到無人駕駛、人臉識別、智慧家居、醫療診斷，以至遙遠的太空任務，AI所能涉足的行業和工作愈來愈多。 正當AI變得愈益聰明、能幹，甚至在某些範疇中理所當然地表現得比人更優秀，人便開始疑惑…… 像ChatGPT的AI聊天機械人出現，的確將人對AI的憂慮、恐懼霎時變得迫在眉睫。身邊不少朋友、同事，都已開始用這種聊天機械人尋找資料、做文章總結，甚至徵求意見；他們紛紛都說，出來的效果非常出色。即使關於醫療資訊，由一個自身是醫生的人看來，也相當有板有眼。加上由AI生成的圖像、畫作、歌曲、影片等，這些本應講求天份、創意、靈感、情感等人性元素的東西，AI竟亦能游刃有餘，人類對AI的防禦能力似乎無可避免地螺旋式減弱。 3個階段 然而，正如筆者前兩篇文章所言，目前的AI還遠遠不足以取代甚至滅絕人類，因為仍有其局限性。 目前AI還遠遠不足以取代甚至滅絕人類，因為仍有其局限性。 其實AI發展多被分成3個階段。 首先是「弱AI」，也稱限制領域AI、狹義AI等，只能專注於單一任務，即使能從不同來源的大數據中學習，仍只能在被編程的特定領域中執行重複性工作。它們並不能真正地推理和解決問題，亦不會有自主意識，極其量只可以代替人力處理某一領域的工作。 第二階段「強AI」，或稱通用AI、廣義AI等，能夠處理多個領域工作；例如做到真正的推理、解決問題，甚至抽象思維等，它們會有自我意識，可以獨立思考難題，並制定解決疑難的最佳方案。這也許是AI企業目前最想要實現的目標，因為屆時它們真的可以代替一般人完成生活中大部分工作。 第三階段「超AI」，在這階段它可以自己每天學習，甚至自我編碼，再自身進行無限次升級迭代，結果在幾乎所有領域都超越人類，而且是超越最頂尖的人類數以億萬倍。 不過，迄今為止，全球AI發展水平大部分仍處於第一階段。例如智能手機上林林總總用到AI技術的應用程式，由了解用者口味而提出飲食、娛樂建議，到出行安排或駕駛導航等，基本上照顧我們日常生活很多需要；但只能在設定的角色範圍之內運作。 現時已常用到AI技術，例如它會因應個人喜好推薦飲食娛樂的選擇。 即使更為複雜的無人駕駛和聊天AI，都沒自我意識，仍然在單一範疇作業，所以還是「弱AI」。 就好像同樣分析胸肺X光片，篩查胸肺X光片陰影的AI卻不能同時協助確定鼻胃喉安插位置正確，幾乎每...

如何面對 AI一起走過的日子 前文提及，隨着AI高速發展，不期然引起人們對AI的恐懼。 然而，現今世界大部分的AI發展其實仍處於「弱AI」階段，要去到取代以至統治人類尚需一段時間；卻至少有3個似乎更值得留意的風險，包括AI會出錯、AI被用作做壞事，以及AI有機會使我們更蠢。 這回就從4個方面，看看應如何面對這些風險。 世界至今經歷了三次工業革命：蒸汽鍋爐為我們帶來第一次工業革命；第二次則由電力及機械化生產所帶動；電腦和資訊技術進一步實現生產自動化，便成就了第三次工業革命。如今，有人說我們正進入第四次工業革命的時代，但世界經濟論壇創辦人及執行董事長施瓦布認為，生物科技比起AI發展，在第四次工業革命有着更廣泛的角色。 不過，在每一次工業革命之中，總有行業被淘汰，也總有新興行業冒起，生物科技又好，AI又好，這個時代都是由科技牽頭的年代。如果仍然抱住舒適保守的心態，就像當年不接受機械化的人，要麼窒礙了自身發展，要麼難以生存下去。他們其實被時代淘汰，而非被機器淘汰。 從前資訊不容易流通，如今電子化反而變得資訊泛濫，尤其有了搜尋軟件及聊天AI之後。故此我們亦要從以往只懂「找答案」，進化成現在要懂得「問問題」，因為如果問錯問題，你只會得到一大堆沒用處的答案，甚至因資訊錯誤而做錯決定。 所以，面對每個洪流的時候，應該保持一種學習並參透的心態，接受並想辦法讓不同的發展能夠幫助自己，例如利用AI學習更多新事物，這樣才不會被AI令自己變蠢。 發展方向 稱得上「人工智能」，其發展主要就是模仿人類，可是，為何一定要模仿人類？我們真的希望有另一個跟自己一模一樣卻遠勝自己的機器嗎？諷刺的是，AI專門要被打造成絕對客觀，不會亦不能學懂人們喜怒哀樂和情緒驅動的行為，但可以學會聽起來更具同理心的回應，即使這些回應背後是沒溫度的。 可能更值得思考的是，應該如何讓AI發展，才能促使我們更具幸福感？而非一味想着AI可以代替我們做什麼工作。 在醫療服務上，起碼以現今而言，AI能夠使我們某些工作流程更順暢、更快、更安全，可能比單純為我們作某些臨床決定更具價值。換句話說，AI發展應該多以流程為主導，而不是以單一功能做主導。例如若果病人出現突然轉差的情況，AI不應只聚焦於作出什麼診斷，或者只作警示，而是應該因應大數據運算出下一步進行的檢查甚至可能的治理方案，從而自動化地進行某些認可的檢測、程序，如發送抽血指示、做心...